열린전공학부

 이번에 선정된 과제는 「신뢰 기반 ESG 자동 보고를 위한 Multi-Agent LLM OrchestrESG 시스템 개발」(영문: Development of OrchestrESG: A Trust-Based Multi-Agent LLM System for Automated ESG Reporting)로, 연구기간은 3년이며, 총 약 2억 7천만 원(간접비 포함)의 연구비를 지원받는다.

 이해인 교수의 이번 과제는 환경·사회·지배구조(ESG) 데이터를 실시간으로 수집·분석·통합하고, 이를 바탕으로 지능형 지속가능성 보고서를 자동 생성하는 OrchestrESG 플랫폼 개발을 목표로 한다.

 본 연구에서는 데이터 수집, 분석, 보고서 생성, 검증의 전 과정을 대형 언어 모델(LLM) 기반의 멀티 에이전트 시스템으로 구성하고, 이를 AI Orchestrator가 효율적으로 조율할 수 있도록 강화학습과 Task-Oriented Prompting 전략을 적용할 예정이다. 이를 통해 ESG 데이터의 실시간 반영, 규제 대응, 이해관계자 요구 충족을 동시에 지원하는 차세대 자동 보고 체계를 구현하고자 한다.

 특히 본 시스템은 ESG 데이터 소스로부터 정보를 실시간으로 수집하고, 비정형 데이터에서 주요 ESG 키워드를 추출하며, 수집된 데이터를 정제·정형화해 이상치를 탐지하는 기능을 포함한다. 또한 ESG 관련 규제 문서를 분석해 준수 여부를 평가하고, 이를 기반으로 기업 맞춤형 지속가능성 보고서를 자동 생성하며, 최종적으로 생성된 보고서의 품질까지 검증할 수 있도록 설계된다.

 이번 연구는 기존 지속가능경영 보고 과정에서 발생하는 수작업 중심의 비효율성과 데이터 신뢰성 저하 문제를 개선하고, ESG와 인공지능 기술의 융합을 통해 신뢰 기반 자동 보고 체계의 새로운 가능성을 제시할 것으로 기대된다.